Lead Applied AI Engineer / AI Systems Architect

Описание

Ищем опытного AI Systems Architect / Senior Applied AI Engineer на парттайм для работы над ранней стадией продуктовой платформы в сфере профессионального развития и персонального коучинга.

Обязанности

• Оценить текущую AI-архитектуру проекта и предложить понятный план оптимизации
• Спроектировать логику принятия решений моделью, работу с неполным/неоднозначным контекстом пользователя и прописать структурированные представления (гипотезы, неопределенность, рекомендации)
• Разработать механизмы долгосрочной памяти (longitudinal memory) и персонализации под профиль пользователя
• Внедрить методы заземления ответов (evidence-grounding), настроить пайплайн защиты от галлюцинаций, фолбэки и логику эскалации на эксперта
• Разработать гибридную систему (LLM + детерминированный код + Human-in-the-Loop review), определить технические контракты для backend-команды
• Настроить метрики качества, безопасного поведения, консистентности и релевантности генерации
• Собрать и протестировать рабочий прототип ключевого AI-воркфлоу на Python

Требования

• Опыт проектирования и запуска production-решений на базе LLM (мультишаговые воркфлоу, routing, structured outputs, function calling / tool use)
• Практический опыт построения систем оценки (evals), методов борьбы с галлюцинациями, работы с уязвимостями моделей и guardrails
• Сильный инженерный бэкграунд, способность быстро написать прототип на Python и прописать понятные API-контракты для бэкендеров
• Умение переводить методические требования продуктологов и экспертов (behavioral science / coaching) в четкие алгоритмы и AI-поведение
• Нахождение в странах ЕС (для соблюдения юридических/данных регламентов)

Будет плюсом

• Опыт в EdTech, AI Coaching, HRTech, Behavioral Science или медицинских/чувствительных доменах
• Опыт работы с Human-in-the-loop системами и сложным пользовательским моделированием
• Опыт в ранних стадиях стартапов (от хаоса к масштабируемой архитектуре)

Условия

• Гибкая загрузка: от 10 до 30 часов в неделю
• Работа напрямую с продуктовым лидом, бэкенд-инженерами и предметными экспертами
• На старте — интенсивный аудит и проектирование системы, далее — поддержка, ревью и сопровождение разработки

Процесс отбора

• Писать с резюме, в котором указан возраст и локация нахождения
• Указать ID вакансии