Методолог по разработке оценочных продуктов

Описание

Мы ищем эксперта-методолога в области оценки персонала, готового перенести классические ассессмент-технологии на рельсы искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать оценочные проекты любой сложности «под ключ», управлять кросс-функциональной команмой и внедрять ИИ-инструменты для автоматизации скоринга, генерации кейсов и анализа результатов.

Обязанности

• Глубокая методологическая разработка и проектирование инструментов
• Проектирование архитектуры оценки. Разработка комплексных систем оценки под разные задачи бизнеса (подбор, кадровый резерв, оценка потенциала/HiPo, аудит топ-команды)
• Разработка корпоративных и профессиональных моделей компетенций «с нуля», создание поведенческих индикаторов и маркеров эффективности
• Конструирование бизнес-симуляций и кейсов. Создание масштабных комплексных кейсов, ролевых и деловых игр, имитирующих реальные бизнес-процессы компании/гос.сектор
• Создание шкал и критериев скоринга. Формирование прозрачных и объективных шкал оценки, разработка подробных руководств для асессоров
• Пост-анализ и валидизация. Проведение статистического анализа результатов оценки, проверка работающих инструментов на дискриминативность и корректировка методологии на основе собранных данных
• Оцифровка методологических критериев и перевод их в системные промпты для LLM
• Интеграция корпоративных моделей компетенций и профилей должностей в базу знаний ИИ для точной калибровки оценок
• Разработка логики и сценариев для ИИ-агентов, которые могут вести диалог с кандидатом в формате интервью, задавать уточняющие вопросы по кейсам и собирать цифровой след
• Автоматизация генерации отчетности. Настройка шаблонов и ИИ-промптов для моментального превращения сырых баллов и заметок асессоров в кастомизированные развернутые отчеты (ИПР, профили, матрицы)
• Создание адаптивных систем тестирования. Разработка алгоритмов, которые меняют сложность и тип следующего вопроса в тесте в зависимости от предыдущих ответов кандидата в режиме реального времени

Требования

• Обязателен подтвержденный опыт разработки оценочных материалов и проведения проектов (ассессмент-центров) в роли ведущего асессора
• Глубокое понимание классической теории тестов, валидности, надежности и репрезентативности инструментов
• Понимание возможностей больших языковых моделей и принципов работы с ИИ-агентами на уровне постановки задач разработчикам или самостоятельного базового промптинга
• Владение инструментами проектного менеджмента, умение координировать работу методологов, ИИ-разработчиков и аналитиков
• Системное и продуктовое мышление. Способность превратить абстрактный запрос на оценку в четкую продуктовую линейку
• Готовность экспериментировать с ИИ-технологиями и гибко перестраивать классические подходы под автоматизацию
• Умение говорить на одном языке как с гуманитариями (психологами, методологами, HR), так и с техническими специалистами (Data Scientist, Python-разработчиками), способность объединять их усилия для создания единого ИИ-продукта
• Способность декомпозировать сложные экспертные критерии оценки в четкие алгоритмы для ИИ
• Готовность работать в условиях изменений

Условия

• Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию