Описание

Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Решение предназначено для автоматического преобразования функциональных тестовых сценариев в готовые автоматизированные сценарии на Gherkin с использованием существующей кодовой базы и механизмов интеллектуального подбора переиспользуемых шагов.

Обязанности

Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций
Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия
Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки
Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой
Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента
Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях
Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования
Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin

Требования

Опыт работы от 4-х лет на Python
Высшее образование
Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector
Опыт разработки ReAct агентов
Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования
Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio
Практические знания и навыки работы с LLM
Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker
Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность

Будет плюсом

Понимание BDD, Gherkin, тестовой автоматизации и принципов переиспользования step definitions
Понимание принципов клиентской web-разработки
Опыт разработки IDE plugins или developer tools
Опыт оценки качества AI-решений: accuracy, retrieval quality, traceability
Понимание spec-driven development и применения AI в SDLC / QA-процессах

Условия

Фултайм, удаленно по РФ
Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI
Конкурентоспособная заработная плата
Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес областях
Корпоративные развлекательные программы
Возможность работать удаленно на территории РФ

Процесс отбора

Ждем резюме на •••