Fullstack AI Engineer

Описание

PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Здесь делают не «AI ради AI», а решения, которые реально входят в ежедневную работу команд. Вы будете собирать LLM-приложения и агентские сценарии для юристов, финансов, маркетинга, CRM и корпоративных функций — от первой гипотезы до production и регулярного использования. Это роль для инженера, которому интересно не обучать новые модели с нуля, а заставлять готовые LLM работать внутри бизнеса: подключать инструменты и данные, строить RAG и agentic-flow, интегрироваться с внутренними системами и превращать сложный процесс в работающий продукт.

Обязанности

• Разрабатывать LLM-приложения и агентские сценарии для внутренних команд: маркетинга, финансов, юристов, CRM и других функций
• Интегрировать готовые AI-продукты в операционные процессы и доводить их до ежедневного использования сотрудниками
• Проектировать взаимодействие LLM с инструментами и внутренними данными через tool calling, MCP, RAG, embeddings и векторный поиск
• Интегрировать AI-решения с внутренними системами и сервисами по API: 1С, корпоративными хранилищами, BI и другими источниками
• Развивать LLM-шлюз: подключать несколько моделей и провайдеров, настраивать маршрутизацию, виртуальные ключи, лимиты, бюджеты и guardrails
• Быстро собирать proof of concept, чтобы за несколько дней проверить техническую и продуктовую гипотезу, а не месяцами полировать решение до первого запуска
• Развивать внутренний AI-чат и подключать к нему скиллы и агентские сценарии для разных команд и процессов
• Строить систему оценки качества: переводить субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии и сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости
• Настраивать мониторинг AI-сценариев и отслеживать качество после запуска
• Проводить пилоты с замером эффекта, масштабировать решения, которые подтвердили ценность, и поддерживать их после выхода в production
• Работать напрямую с владельцами бизнес-процессов, разработкой, ИБ и юристами — без длинной цепочки посредников между проблемой и техническим решением

Требования

• Доводили LLM-решения до production и реального использования: ассистенты, RAG, агентские сценарии, tool calling или интеграции с бизнес-процессами
• Сильная backend-база, и LLM для вас — часть полноценной инженерной системы
• Уверенно работаете с Python
• Понимаете API, очереди, БД, Docker, system design
• Умеете собирать вокруг моделей устойчивую архитектуру с RAG, vector search, агентскими flow и LLM gateway
• Не будете неделями проектировать идеальную архитектуру до первого запуска
• Умеете сами разобраться в бизнес-процессе, быстро собрать рабочий вариант, проверить его на реальном сценарии, понять, что дает эффект, и довести решение до production
• От 3 лет коммерческого опыта backend-разработки на любом языке и минимум год практической работы с Python
• Production-опыт с LLM-приложениями: RAG, AI-ассистентами, агентами или другими сценариями, которыми реально пользовались сотрудники или клиенты
• Понимаете устройство современных LLM-систем: context management, tool/function calling, structured output, embeddings, RAG и agentic-flow
• Работали с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками для построения агентских сценариев
• Есть опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
• Понимаете, как устроены LLM-шлюзы типа LiteLLM или аналогов: маршрутизация между провайдерами, виртуальные ключи, лимиты и контроль потребления
• Уверенно ориентируетесь в system design: API, очереди, хранилища, кэширование и интеграционные паттерны
• Работали с SQL и базами данных
• Используете Git, Docker и backend-фреймворки вроде FastAPI или аналогичных
• Есть опыт работы с очередями сообщений: RabbitMQ, Kafka или аналогами
• Работали с векторным поиском и векторными БД: Qdrant или аналогичными решениями
• Умеете самостоятельно разобраться в бизнес-процессе, предложить технический вариант решения и довести его до production
• Есть опыт проектов среднего или высокого уровня сложности с реальными пользователями и production-нагрузкой

Условия

• Полная занятость
• Оформление: Трудовой договор
• График: 5/2
• Рабочие часы: 8
• Формат работы: на месте работодателя или гибрид
• Важнее качество, а не количество. Верим, что лучшие решения рождаются в живом общении, поэтому совмещаем удаленку с офлайном и даем гибкое начало дня
• Страхование жизни с первого дня работы и расширенный пакет ДМС со стоматологией
• Программы от партнеров PSY Pro и Ясно для ментального здоровья
• Собираем и регулярно обновляем курсы, тренинги и другие инициативы для развития навыков
• Проходят самые запоминающиеся и душевные мероприятия
• Конкурсы для детей, подарки первоклассникам и компенсация летнего отдыха
• Регулярно собираемся на выезды, внутренние и спортивные активности
• Поддерживаем благотворительный фонд, помогаем спортсменам и НКО, включаемся в волонтерские и эко-проекты
• Заметные бонусы под каждый важный момент жизни
• Прокачка английского и компенсация хобби
• Выгодные скидки и помощь при трудных жизненных обстоятельствах
• Место работы: Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с2, метро Китай-город, Новокузнецкая, Третьяковская

Процесс отбора

• Звонок с рекрутером
• Интервью с руководителем
• Финальная встреча в офисе
• СБ и офер