Описание

Мы в поиске Senior Data Engineer в ядро платформы данных банка. Строим корпоративную платформу данных (Lakehouse) для банка в Армении, ищем инженера в ядро для загрузки из core banking и других источников, а также для создания слоев, на которых работают доменные витрины, в первую очередь финансового блока. Нужно не просто чтобы загрузка работала, а чтобы данные сходились с источником. Активно используем AI-агентов, которые пишут рутинный код, а мы вкладываемся в harness, то есть в правила, шаблоны и проверки, с которыми агенты стабильно делают хорошо.

Обязанности

Загрузки batch и CDC: слияние изменений, удаления, догрузка истории, сверка с источником
Слои Bronze / Silver / Gold и модели на dbt
Data quality, lineage, оптимизация на таблицах в миллиарды строк
Harness для AI-разработки: правила, skills, автопроверки

Требования

6+ лет в data engineering
Опыт с банковскими данными обязательно
Сильный бэкграунд до AI: руками строил DWH или Lakehouse и знаешь, где всё ломается
Экспертный SQL
Уверенный Python
Моделирование данных (grain, историчность, SCD)
Опыт с Iceberg / Trino / Spark, dbt, Airflow или аналогами
Работа в закрытых контурах
Очень желательно: data system design и желание расти в архитектуру данных

Будет плюсом

Debezium / Kafka Connect, Ansible или другой IaC

Условия

Локация - Ереван предпочтительно или РФ
Командировки 1–2 раза в месяц на несколько дней: с данными банка можно работать только из офиса
Взаимодействие: ИП
Ставка: обсуждается индивидуально
Полная занятость
Долгосрочный проект

Процесс отбора

Контакт для CV: •••