Назад к вакансиям

AI Engineer (Video Pipeline, Python)

EmphasoftУдалённоот 1 года5/2Полная занятость
PythonAIDockerETLGenerative AIMLOpsAPI integrationStable DiffusionFFmpegVideo Processing

Описание

Мы ищем AI Engineer, который будет проектировать контентные пайплайны, подбирать AI-модели, генерировать исходный контент и управлять бюджетом на генерацию, а также контролировать качество видео.

Обязанности

  • Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL): сбор идей/скриптов, генерация промптов, вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения), автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги), выгрузка готового ролика
  • Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей: оценка рынка генеративных моделей, выбор оптимальных решений под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраивание интеграций с ними
  • Генерация и поставка исходного контента: создание и поставка первичного материала для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) с помощью ИИ
  • Управление бюджетом на генерацию (токены API): планирование расхода, оптимизация стоимости генерации, выбор между платными API и open-source альтернативами, ответственность за экономическую эффективность пайплайна
  • Контроль качества (Data Quality → Video Quality): выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео (артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок)

Требования

  • Системное инженерное мышление (как у классического Data Engineer), но применяющее его в креативе и медиа
  • Сильный Python
  • Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг)
  • Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами)
  • Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт
  • Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио)
  • Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект
  • Ответственность за бюджет и себестоимость – управление расходом токенов

Будет плюсом

  • Опыт с Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA
  • Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno
  • Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках
  • Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok)
  • MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура

Условия

  • Полная занятость
  • График 5/2
  • Формат работы: удалённо