Стажер AI-автоматизации (Go + LLM)

Описание

Расширяем команду продукта. Ищем стажера для работы с Go, LLM API (OpenAI/Anthropic) и low-code инструментами. Мы ценим скорость и MVP за 2–3 дня, а не идеальный код месяцами. Предлагаем реальный опыт с production-системами, менторство и возможность внедрить собственный проект в инфраструктуру компании.

Обязанности

• Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции
• Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis
• Быстро собирать MVP внутренних инструментов, ботов или парсеров в срок 2–3 дня
• Настраивать работу с LLM-провайдерами: промптинг, structured outputs, function calling, оценка качества ответов
• Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его
• Проводить исследовательские задачи: сравнивать подходы (LangFlow vs n8n vs самописный код, разные модели) с выводами для команды
• Предлагать и прототипировать фичи для самописного продукта (новые типы нод, улучшение UX/DX)
• Обеспечивать безопасность: хранить ключи в env-переменных, соблюдать rate limits и не отправлять чувствительные данные во внешние API без разрешения

Требования

• Go на уровне Junior: понимание горутин, каналов, HTTP-клиентов/серверов, JSON, go modules и работы с контекстом
• Опыт с LLM: практика работы с OpenAI/Anthropic API или локальными моделями, знание концепций RAG, embeddings, токенов
• Low-code инструменты: опыт работы с LangFlow или n8n (или способность освоить их в первую неделю)
• Git: уверенное владение ветками, PR и осмысленными коммитами
• Автономность: умение гуглить, читать документацию на английском, доводить задачу до конца без микроменеджмента
• Критичность к коду: обязательная проверка и понимание AI-сгенерированного кода перед запуском («AI написал — я задеплоил» не работает)
• Английский язык: уровень чтения технической документации достаточен для самостоятельной работы с API и инструментами
• Опыт проектов: наличие хотя бы одного проекта с использованием LLM API или low-code автоматизаций (пет-проект или учебный)

Условия

• Официальное трудоустройство на срочный трудовой договор от 6 месяцев
• Удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем
• Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом
• Мобильная связь за счет компании
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
• Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС
• Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке