Описание

Эта роль предполагает глубокое погружение в бизнес-процессы клиента для проектирования, разработки и внедрения AI- и программных решений.

погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения
общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение
быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы
работать с API, базами данных и внутренними системами клиента
самостоятельно реализовывать MVP решения
использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей
проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи
выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты

опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат
умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом
сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка
коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет
опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений
опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты
практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями
способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения

опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer
AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных
Docker, CI/CD, cloud
опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков
опыт работы с финансовыми подразделениями

Инженер по ИИ-автоматизации бизнес-процессов