AI-супервайзер

Описание

Мы — игровая студия, внедряющая нейросети для автоматизации процессов. Работаем над живыми проектами, строим внутренние AI-инструменты с нуля.

Обязанности

• Отвечать за AI-направление студии: определять, какие процессы и как автоматизировать, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта
• Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для разных направлений (геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование)
• Проверять и валидировать результаты работы LLM: оценивать качество ответов, выявлять галлюцинации, следить за релевантностью и соответствием задачам
• Выстраивать и поддерживать процессы обвязки проектов: структурировать контент и кодовую базу, следить за эффективностью и актуальностью решений
• Координировать автоматизацию рутинных процессов студии (микро-сервисы, n8n), проверять корректность сценариев
• Контролировать внедрение нейросервисов для генерации контента (коммерческие API и open-weight модели), оценивать качество и стоимость решений
• Тестировать гипотезы, подбирать и ревьюить промпты, проводить оценку качества ответов моделей (evals)
• Документировать решения, вести базу знаний и делиться экспертизой внутри команды
• При необходимости — наставлять и направлять коллег по работе с AI-инструментами

Требования

• Опыт работы с LLM от 2 лет (коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением)
• Продуктовый опыт: умение самостоятельно формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить AI-фичи от идеи до внедрения и измеримого результата
• Лидерский опыт: способность вести направление/небольшую команду, принимать решения и отвечать за outcome, а не только за техническую часть
• Опыт работы с современной агентской разработкой (от CLI-агентов до полностью автономных систем)
• Уверенное понимание возможностей и ограничений современных моделей (контекст, галлюцинации, стоимость, скорость) — и умение это оценивать на практике
• Умение работать с различными API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM)
• Базовые навыки Python для интеграций, автоматизации и проверки решений
• Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями
• Навыки ревью и оценки качества AI-выходов, внимательность к деталям
• Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке

Будет плюсом

• Знание LangChain / LangGraph
• Опыт с open-weight моделями (LLM и медиа)
• Понимание основ MLOps (деплой, мониторинг)
• Понимание основ DevOps
• Опыт координации небольшой команды или наставничества

Условия

• Работу над живыми игровыми проектами
• Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля — твои решения будут внедряться сразу
• Гибкий формат занятости (фулл-тайм)
• Удалённый формат работы
• Стабильный доход 130 000–150 000 ₽ на руки и учёт рабочего времени

Процесс отбора

• Предоставьте резюме и портфолио (если есть)
• Предоставьте ссылку на проекты, где ты настраивал LLM-решения, автоматизировал что-то с помощью ИИ или курировал AI-процессы