Назад к вакансиям

ML Engineer

от 300 000 ₽в месяц
Холдинг Т1Удалённоот 3 летПолная занятость
PythonSQLAIPostgreSQLCI/CDDockerLLMClickHouseFastAPIRAGLangChainLangGraph

Описание

Мы ищем Python-разработчика с опытом от 3 лет для создания backend-сервисов, интеграции AI-агентов и RAG-систем в бизнес-процессы.

Обязанности

  • Разработка и поддержка backend-сервисов на Python для интеграции AI-агентов и RAG-систем
  • Реализация агентных пайплайнов на базе LangChain / LangGraph: проектирование многошаговых сценариев, управление состоянием, вызов инструментов
  • Интеграция LLM в бизнес-процессы: prompt engineering, structured output, function calling, обработка ошибок
  • Построение RAG-систем (документы, метрики, BI-контекст)
  • Генерация и валидация SQL-запросов на основе метаданных
  • Взаимодействие с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL)
  • Подготовка решений к внедрению: участие в адаптации архитектуры под клиентскую инфраструктуру, настройка CI/CD, документирование контрактов и требований к окружению
  • Участие в создании технических демо: подготовка рабочих примеров, запись кратких видеопрезентаций, визуализация логики работы системы

Требования

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, уверенные навыки работы с FastAPI или аналогами
  • Практический опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex и LLM API (prompt engineering, function calling, structured output)
  • Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, понимание планов выполнения, работа с аналитическими БД (ClickHouse, PostgreSQL и пр.)
  • Базовое понимание принципов проектирования микросервисов, опыт работы с Docker, участие в настройке CI/CD
  • Аналитическое мышление: умение переводить бизнес-требования в технические решения, понимание логики BI-систем

Будет плюсом

  • Опыт быстрого прототипирования UI для демо (Streamlit, Gradio, простой React/Next.js)
  • Навыки визуализации данных и процессов (например, отображение chain-of-thought, SQL-логики, графиков)
  • Знание Airflow, Spark или других инструментов data engineering
  • Опыт в предметных областях: retail, CIB, risk, compliance
  • Понимание XAI, feature importance, интерпретируемости моделей

Условия

  • Интересные задачи, производительное железо и софт для работ
  • ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки
  • Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др.
  • Достойный оклад по итогам интервью
  • Оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ
  • Удаленка
  • Фултайм