Аналитик данных в Ценообразование

Описание

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании. Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Наш стек Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark); Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka; BI-инструменты: Внутреннее решение.

Обязанности

• Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат
• Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен
• Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
• Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий
• Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных
• Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик
• Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам
• Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений

Требования

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций
• Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком
• Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты
• Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами
• Уверенное знание Excel
• Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв
• Бизнес-аналитик
• Apache Airflow
• GitLab
• ClickHouse

Будет плюсом

• Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics
• Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности
• Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов
• Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow

Условия

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
• Можно удалённо
• Полный рабочий день
• Москва