Data Engineer в Локализацию

Описание

Команда Объединённой компании Wildberries и Russ строит платформу данных для ML-специалистов и продуктовых аналитиков отдела рекомендательных систем, закрывая полный цикл от забора данных до развития хранилищ.

Обязанности

• Помогать проектировать и строить хранилища данных на Iceberg (спроектировать и реализовать озёрное хранилище вокруг Apache Iceberg, используя Spark/Trino в качестве compute-движков, с расчётом на объёмы данных в сотни ТБ)
• Заниматься настройкой процессов обеспечения качества данных (DQ) (внедрить и настроить DQ-процессы (валидация, мониторинг, метрики качества) на данных в хранилище)
• Внедрять автоматическую генерацию и сопровождение метаданных/описаний данных (data discovery, data catalog, профилирование)
• Проектировать и разворачивать feature store для подготовки и управления признаками на стороне платформы
• Участвовать в создании семантического слоя для унификации бизнес-логики и метрик поверх данных
• Пробовать использовать любой доступный open source инструмент, если ты видишь в нем ценность для команды или потребителей

Требования

• Уверенный Python в контексте DE (2+ года)
• Глубокое знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов, explain-планы)
• Опыт работы с оркестраторами данных (у нас Airflow)
• Опыт с Hadoop (Spark / YARN / HDFS)
• Опыт с MPP-системами (Greenplum, ClickHouse, Redshift и аналоги)
• Опыт взаимодействия: Trino/Presto, DBT, Feature Store, DQ-фреймворками (Great Expectations, Soda или собственные решения)

Условия

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников