Описание

Крупная ИТ компания ищет инженера машинного обучения для работы над платформой интегрированного планирования.

Разрабатывает модули планирования снабжения и производства
Проектирует и реализует компоненты для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов
Формализует бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)

Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O
Python (Senior уровень)
Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений
SQL и работа с PostgreSQL, Git
Юнит- и интеграционное тестирование
Основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP)
Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач

Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR
Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
Математическая статистика, методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP)
C / C++ для оптимизации критичных вычислительных узлов
Работа в Unix-подобных системах, принципы CI/CD
Декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации
Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, кибернетика, информационные технологии)
Специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам

Инженер машинного обучения, направление Supply Network Planning (MLE SNP)