Описание

Team lead role for the SMT data engineering team at 2GIS, focused on building a corporate data platform. The team owns transformations, silver and gold layers, data marts, the semantic layer, and consumption tools. The position combines people management, architecture, hiring, and hands-on engineering work.

Responsibilities

Участвовать в разработке ядра платформы и самых сложных задачах команды. На отдельных этапах код может занимать до половины времени.
Участвовать в архитектуре SMT и вместе с Holocron проектировать единый путь от ingestion до потребления: простой self-service сценарий должен занимать минуты, а сложный оставаться возможным.
Растить кросс-функциональную команду: нанимать и развивать специалистов, давать обратную связь, участвовать в перформанс-ревью, выстраивать взаимодействие инженеров, аналитиков, BI и QA.
Делить команду на зоны ответственности и опираться на сильных специалистов как на лидов направлений.
Участвовать в миграции существующих процессов на платформу: разобраться в текущей логике, спланировать перенос и довести его до стабильной работы на новом стеке.
Выстраивать инженерные процессы: код-ревью, тестирование пайплайнов, дежурства, разбор инцидентов, SLA на доставку данных.
Отвечать за стабильность и производительность: метрики, мониторинг, стоимость вычислений, скорость создания витрин и использование self-service инструментов.
Формировать техническое видение и защищать его вместе с менеджером проекта переводить бизнес-запросы в инженерные решения.
Внедрять AI-инструменты там, где они реально ускоряют команду.

Requirements

Сильный инженер, который уже вёл команду формально или фактически.
Хочешь совмещать управление с участием в разработке и не планируешь уходить в чистый менеджмент.
Разбираешься в дата-инфраструктуре: ETL/ELT, DWH и Data Lake, модели данных, витрины, семантический слой.
Хорошо владеешь Python или Go и SQL.
Знаком с Airflow, CI/CD, Docker, Kubernetes.
Понимаешь распределённые системы: как ведёт себя Spark под нагрузкой, что происходит с данными в объектном хранилище, где у обработки узкие места.
Умеешь мыслить продуктово: смотреть на внутренний инструмент глазами его пользователя и отличать нужное от красивого.
Умеешь управлять кросс-функциональной командой и делегировать: команда из десяти человек не управляется в ручном режиме.
Принимаешь решения в условиях неопределённости и умеешь объяснить, почему выбрал именно это.
Умеешь разбираться в существующих системах и переносить критичные для бизнеса процессы без потери стабильности.

Nice to have

Опыт создания self-service инструментов для аналитиков или разработчиков внутренних платформ, low-code/no-code интерфейсов.
Работа с открытыми табличными форматами.
Опыт с dbt или собственными фреймворками трансформаций.
Опыт с StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов.
Data Quality, Data Contracts, Data Lineage, Data Catalog — на практике, а не в теории.
Опыт работы с высоконагруженной Kafka.
Опыт публичных выступлений и работы с инженерным брендом.

We offer

Python, Spark, Airflow, Kafka, S3, Iceberg, StarRocks основной кандидат на роль движка над Iceberg, ClickHouse для аналитической нагрузки, Kubernetes, CI/CD. Внедряем OpenMetadata для каталога и lineage. Подход к трансформациям выбираем: dbt или собственное решение.

Hiring process

The position combines people management, architecture, hiring, and hands-on engineering work.