Junior data scientist (модели кредитного риска)

Описание

Чем предстоит заниматься

• Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц
• Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей
• Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг
• Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая различные передовые архитектуры
• Презентовать результаты работы бизнес заказчика
• Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи

Наши пожелания к кандидатам

• Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
• Навыки работы с Python и библиотеками анализа pandas, numpy, scikit-learn, и моделирования XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных
• Готовность учиться, развиваться и работать в команде

Будет плюсом

• Опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных
• Участие в соревнования, хакатонах , kaggle
• Интерес к финансовой отчетности и анализу юридических лиц
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы

Условия

• Формат работы: гибрид, больше удалённо