Senior AI Engineer / Инженер по AI-автоматизации
Интернет РЕВОЛЮЦИЯУдалённоот 3 лет5/2Полная занятость
PythonSQLAIPostgreSQLCI/CDDockerGitLLMAPIRAGData Pipelinesembeddings
Описание
Мы ищем Senior AI Engineer, который будет находить участки, требующие ручного труда, таблиц, браузера и повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов. Приоритетные задачи будем выбирать вместе с бизнесом – по ожидаемому эффекту и сложности внедрения.
Обязанности
- анализ рынка
- поиск товарных возможностей
- расчёт экономики
- поиск поставщиков
- создание товара и контента
- размещение
- реклама
- аналитика
- операционное управление
- анализ новых маркетплейсов и категорий, поиск быстрорастущих товаров и ниш
- сбор и нормализация данных из маркетплейсов и внешних источников, конкурентная аналитика
- поиск аналогов товара и поставщиков, AI-агенты для запросов цен и коммуникации с фабриками
- расчёт полной стоимости поставки и потенциальной прибыльности товара
- анализ отзывов и поиск возможностей для улучшения продукта
- генерация и локализация карточек товара под разные страны и площадки
- автоматизация рекламы и регулярной операционной работы
- интеграция маркетплейсов, ERP, CRM и аналитических систем; внутренние инструменты и AI-интерфейсы для сотрудников
Требования
- Python и SQL/PostgreSQL
- API и интеграции со сторонними сервисами
- асинхронная разработка, очереди и фоновые задачи
- построение data pipelines
- Docker, Git/CI/CD и работа с облачной инфраструктурой
- практический опыт работы с LLM API
- умение оценивать качество AI-систем, обрабатывать ошибки и контролировать стоимость их работы
- Structured output, tool calling, агенты и agentic workflows
- RAG и embeddings
- MCP, browser automation и мультимодальные модели
- инструменты мониторинга и отладки AI-систем: Langfuse или аналоги
- Product thinking
- сначала понять проблему бизнеса и только потом выбирать технологию
- Ownership
- самостоятельно находить и обосновывать задачи, не ждать детального ТЗ и проходить путь: проблема → исследование → прототип → интеграции → production → измерение результата
- скорость
- нам ближе за неделю собрать первую рабочую версию и проверить её на реальном процессе, чем три месяца проектировать идеальную архитектуру
- умение работать с неопределенностью
- на новом рынке заранее неизвестны все API, источники данных и ограничения площадок. Нужно самостоятельно исследовать среду и находить рабочий путь
- Business curiosity
- должно быть интересно разбираться: как работает marketplace, из чего складывается прибыль товара, как устроены закупки и реклама, где возникает ручной труд и чем рынки отличаются друг от друга
Условия
- полная занятость
- график: 5/2
- формат работы: удалённо