Назад к вакансиям

Data Engineer

РФУдалённоПолная занятость
SQLPostgreSQLJavaDockerMySQLData EngineeringOracleMS SQLOOPBig DataGroovyDB2

Описание

Мы в поиске Data Engineer в крупный ритейл.

Обязанности

  • Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow)
  • Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
  • Решает технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде.
  • Оперативно реагирует на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполняет задачи в установленные сроки.
  • Разрабатывает и контролирует актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
  • Предоставляет отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством».
  • Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач\дефектов для рефакторинга.
  • Определяет технологическую стратегию развития проекта или продукта, работает на перспективу.
  • Выстраивает процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедряет и развивает инженерные практики.

Требования

  • Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
  • Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher. (Docker).
  • Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
  • Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
  • Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
  • Умение работать с Git в консоли.
  • Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
  • Опыт работы с Hadoop.
  • Понимание устройства HDFS, форматов данных.
  • Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
  • Опыт использования систем ведения проектов и документации.
  • Умение работать с архитектурными схемами.
  • Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake.
  • Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Условия

  • Грейд: Senior
  • Формат работы: Удаленно
  • Загрузка: Фултайм