Data Engineer
РФУдалённоПолная занятость
SQLPostgreSQLJavaDockerMySQLData EngineeringOracleMS SQLOOPBig DataGroovyDB2
Описание
Мы в поиске Data Engineer в крупный ритейл.
Обязанности
- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow)
- Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
- Решает технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде.
- Оперативно реагирует на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполняет задачи в установленные сроки.
- Разрабатывает и контролирует актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
- Предоставляет отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством».
- Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач\дефектов для рефакторинга.
- Определяет технологическую стратегию развития проекта или продукта, работает на перспективу.
- Выстраивает процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедряет и развивает инженерные практики.
Требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
- Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher. (Docker).
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
- Умение работать с Git в консоли.
- Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
- Опыт работы с Hadoop.
- Понимание устройства HDFS, форматов данных.
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
- Опыт использования систем ведения проектов и документации.
- Умение работать с архитектурными схемами.
- Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake.
- Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.
Условия
- Грейд: Senior
- Формат работы: Удаленно
- Загрузка: Фултайм