BI-разработчик (Claude Code)

Описание

Приглашаем BI-разработчика для построения аналитики кредитного портфеля для финансовых институтов развития.

Обязанности

• Строить витрины в PostgreSQL и Vertica: от сырых выгрузок до готовых метрик
• Описывать семантический слой в YAML: измерения, меры, источники
• Собирать дашборды на Vega-Lite по портфелю, просрочке, провизиям и концентрации
• Сверять каждую цифру с источником и проводить изменения через ревью
• Создавать витрины в PostgreSQL и Vertica: от сырых выгрузок до вьюх reporting.v_*

Требования

• Уверенный SQL и опыт моделирования витрин
• Ежедневная работа с Claude Code и понимание, где ему нельзя верить
• Умение найти, почему цифра в отчёте расходится с бухгалтерией, а не подогнать её
• Уверенный SQL в PostgreSQL и опыт моделирования витрин
• Работа с Claude Code каждый день и знание, где ему нельзя верить

Будет плюсом

• Vega-Lite
• Кредитный риск
• МСФО 9
• Банковская отчётность

Условия

• Реальные задачи финансового сектора: портфели, риски, отчётность регулятору
• Гибкий график: 20–40 часов в месяц в удобное вам время
• Стек без лишнего: Postgres, YAML и Vega-Lite вместо тяжёлых BI-платформ
• При хорошем результате — постоянная загрузка на следующих проектах
• Почасовая оплата
• Удалённый формат работы
• Проектная занятость, 20–40 часов в месяц

Процесс отбора

• Сделать мини-проект: риск-сводка по синтетическому портфелю (витрины в Postgres, семантическая модель, дашборд на Vega-Lite), ориентировочно 3–4 часа, с Claude Code или другим ИИ-агентом
• Заполнить анкету (пять вопросов и ссылка на репозиторий), ориентировочно 20–30 минут
• Интервью с руководителем для лучших кандидатов
• Каждый кандидат получит ответ
• Данные для мини-проекта: portfolio.csv и fx.csv
• Требуется загрузка CSV в схему raw PostgreSQL и вьюхи в схеме reporting (очищенная витрина и метрики на обе даты с изменением к 01.09)
• Скрипты должны быть идемпотентны (CREATE OR REPLACE VIEW)
• Требуется семантическая модель (YAML-файл поверх витрины: источник, измерения и меры) в формате: model, source: reporting.v_..., dimensions (name, column, type, label), measures (name, column, type: sum/avg/count, format, label)
• Требуется дашборд на Vega-Lite: метрики, динамика, разрезы по отрасли и программе (JSON-файлы в репозитории плюс статичная HTML-страница через vega-embed, которая их рисует)
• В README необходимо описать, как запустить проект, итоговые цифры на обе даты, три вывода для риск-комитета
• В CLAUDE.md (или аналоге) указать, с каким ИИ работали, где ИИ ошибся и что вы исправили
• В анкете предоставить ссылку на публичный репозиторий с SQL, YAML-моделью, спеками Vega-Lite и README
• В анкете предоставить скриншот дашборда в README
• В анкете предоставить краткое описание, как вы проверяли, что цифры верны