Назад к вакансиям

Python-разработчик

от 140 000 ₽в месяц
Rocket ScienceУдалённоот 1 года5/2Полная занятость
PythonAIPostgreSQLDockerLLMBackendKafkaRedisFastAPIRAGLangChainLangGraphPydanticMCPQdrantRedis StreamsTaskiq

Описание

Rocket Science ищет Python-разработчика.

Обязанности

  • Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
  • Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency
  • Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
  • Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов
  • Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM
  • Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
  • Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance
  • Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams
  • Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов
  • Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем

Требования

  • Умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
  • Понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами
  • Имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом
  • Умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
  • Понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем
  • Умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
  • Способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта
  • Python
  • FastAPI
  • Pydantic
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Taskiq (или аналоги)
  • LangChain
  • LangGraph
  • MCP
  • RAG
  • Qdrant
  • Docker

Условия

  • От 140 000 ₽ за месяц, на руки
  • Полная занятость
  • График: 5/2
  • Формат работы: удалённо