Описание

Мы ищем Senior MLOps Engineer для присоединения к нашей Risk команде в Plata. Это особенно интересно, потому что предстоит многое построить с нуля. Наша команда Data Science уже разрабатывает скоринговые модели, включая нейросетевые. Теперь мы ищем того, кто возьмет на себя ответственность за инфраструктуру вокруг них и поможет нам индустриализировать весь жизненный цикл ML.

Обязанности

Формирование архитектуры Feature Store / Feature Registry
Формирование ML training & deployment pipelines
Формирование Experiment tracking & Model Registry
Формирование стандартов CI/CD и жизненного цикла моделей
Формирование мониторинга качества моделей, дрифта и состояния признаков
Формирование инфраструктуры как для исследований DWH, так и для инференса в реальном времени

Требования

От 3 лет опыта в ML Engineering, Data Engineering или DevOps с развёртыванием и поддержкой ML-систем в продакшене
Опыт построения ML training pipelines с experiment tracking и model registry (MLflow, W&B или аналоги)
Понимание концепций feature store и проблем train-serve consistency
Сильный Python
Понимание ML-фреймворков на уровне упаковки, сервинга и отладки моделей

Условия

Международная команда
Гибкий удаленный / офисный формат работы
Помощь с релокацией на Кипр, в Сербию, Грузию или Казахстан, в том числе для семьи
Много возможностей для принятия решений и влияния на то, как строится наша MLOps платформа