Описание

Мы строим Data Lake под регуляторное хранилище на базе ClickHouse. Ищем опытного Data Engineer, который не понаслышке знает, как всё устроено - от архитектуры хранилища до тонкостей работы конкретной СУБД под нагрузкой. Вам предстоит разобраться в сложном legacy-коде, спроектировать и запустить надёжные пайплайны данных, а также поучаствовать в ключевых архитектурных решениях. Мы ждём человека, которому интересно данное направление, который умеет аргументировать свою позицию и берёт ответственность за результ.

Требования

Oracle PL/SQL: чтение и понимание сложного существующего кода (пакеты, хранимые процедуры, функции, тонкости транзакционной логики), умение переносить/перепроектировать бизнес-логику под новый стек
SQL: отличное владение аналитическим SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, агрегации, оптимизация запросов
ClickHouse: уверенный опыт работы - движки таблиц (MergeTree-семейство и др.), партиционирование, индексы, материализованные представления, движки для интеграции, кодеки сжатия, репликации
Apache Airflow: разработка production-ready DAG, управление зависимостями, retry/backfill, переменные и соединения, мониторинг ошибок
DataLake: понимание архитектур хранилищ, моделирование данных под аналитику, работа с большими объёмами
Опыт работы от 3 лет в IT, из них не менее 1 года в роли Data Engineer / ETL-разработчика / инженера данных
Опыт работы с высоконагруженными аналитическими системами и большими объёмами данных
Опыт участия в архитектурных обсуждениях и проектировании решений
Высшее техническое/математическое/IT образование
Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с аналитиками, архитекторами, разработчиками и бизнесом
Умение аргументировать технические решения и участвовать в конструктивных дебатах
Самостоятельность, проактивность, ответственность за результат
Готовность разбираться в чужом сложном legacy-коде
Внимательность к деталям и аккуратность при работе с критичными финансовыми данными

Будет плюсом

Опыт с Apache Iceberg
Python: уверенный уровень (автоматизация ETL, работа с Airflow, клиентами БД, тестирование)
Trino: понимание принципов работы, построение запросов, оптимизация JOIN, работа с каталогом
Apache Spark: опыт batch-обработки (PySpark), интеграция с Iceberg/S3, понимание распределённых вычислений
Data Quality: опыт внедрения проверок качества данных, мониторинг аномалий
Мониторинг: построение мониторинга пайплайнов, автоматизация алертинга
Инфраструктура и CI/CD: Git, опыт работы с S3-compatible storage, понимание CI/CD для data-конвейеров
Опыт работы в банковской сфере: знание банковских продуктов, плана счетов, принципов учёта
Знание регуляторной отчётности
Опыт работы с PL+ (ЦФТ)
Опыт проектирования lakehouse-архитектуры
Опыт миграций с legacy-хранилищ
Желателен опыт в финансовом секторе / банках

Условия

Абсолютная свобода от бюрократии – здесь ценят инициативу и идеи
Дружелюбная корпоративная атмосфера и поддержка со стороны коллег
Возможности для обучения и развития – мы готовы инвестировать в ваш профессиональный рост
Ежегодный пересмотр зарплаты с учётом ваших достижений
Годовой бонус
Современный и уютный офис, который вошёл в Топ-10 лучших в Казахстане
Офисный формат работы с возможностью удаленного подключения при необходимости
Бесплатный тренажерный зал в офисе
Электронная библиотека
Релокационный пакет