Analytics Engineer II
Delivery HeroMontevideo и ещё 1 городГибрид
PythonSQLETLAirflowGCPTableauData ModelingELTData QualityLooker Studio
Описание
El rol implica desarrollar y optimizar los modelos de datos con el objetivo de disponibilizar información de producto y negocio relevante para la toma de decisiones, en colaboración con Data Engineers y Data Analyst. Para esto, tendrás la responsabilidad de transformar necesidades de negocio/producto en modelos de datos robustos y eficientes, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de los mismos.
Responsibilities
- Construir y escalar la plataforma de datos de Growth: Liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines robustos y escalables, optimizando los procesos de ETL/ELT.
- Garantizar la calidad y seguridad de los datos: Asegurar la estandarización, documentación y gobernanza de los datos, aplicando las mejores prácticas de seguridad en su almacenamiento e intercambio.
- Impulsar la mejora continua y la innovación: Trabajar activamente en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y proponer mejoras que optimicen el código, la usabilidad y los costos.
- Velar por la salud del código: Asegurar la disponibilidad, escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma.
- Contribuir al equipo con una mirada integral: Colaborar en las definiciones de los proyectos, aplicar un enfoque data-driven y desafiar la información para lograr los objetivos del área.
Requirements
- Dominio avanzado de SQL y conocimientos sólidos de modelado y almacenamiento de datos.
- Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales y servicios de datos en la nube (GCP preferentemente).
- Capacidad para traducir las necesidades del negocio en modelos de datos y resolver problemas de forma autónoma.
- Habilidad para la comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
- Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la orquestación de procesos (ej: Airflow).
- Herramientas de visualización (Looker, Tableau).
Nice to have
- Inglés conversacional.
- Python.
We offer
- Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric.
- Jugar en equipo siempre.
- Moverte a la velocidad de tus ideas.
- Aprender, desarrollarte y reinventarte.
- Generar impacto positivo en las personas y el planeta.
- Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina.
- Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.
- En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación.
- Siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.