Аналитик данных
230 000 – 250 000 ₽в месяц
Top SelectionРФУдалённоот 3 летПолная занятость
PythonSQLAIPostgreSQLCI/CDLLMETLA/B testingOracleBIData AnalysispandasDWHMLOpsELTS3GreenPlumClaude CodeCodexPolarsUplift моделированиеCodeGenОбъектноехранилищеS3
Описание
Мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data) в группу компаний Top Selection, которая занимается трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.
Обязанности
- Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников
- Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы
- Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов
- Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов
- Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps
- Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM
- Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных
- Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных
- Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов
- Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов
- Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python
Требования
- Отличное владение Python
- Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных
- Уверенное знание SQL
- Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных
- Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов
- Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных
- Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами
- Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике
- Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки
- Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Airflow
- Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов
- Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами
- Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО
- Базовые знания Data Science и методов статистического анализа
Условия
- Формат работы: Удаленный
- Локация и гражданство: РФ
- Оформление: только как ИП