Назад к вакансиям

Senior Data Scientist (LLM / Agents)

Lamoda TechУдалённоот 5 лет5/2Полная занятость
PythonAIPostgreSQLDockerLLMRedisMLData ScienceFastAPIAirflowNLP

Описание

Lamoda Tech ищет Senior Data Scientist для создания и развития AI-ассистентов для разработки и аналитики, а также проектирования архитектуры агентских решений.

Обязанности

  • Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM
  • Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы
  • Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов
  • Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки
  • Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей
  • Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста

Требования

  • Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет
  • Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output
  • Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена
  • Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки
  • Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval
  • Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM
  • Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM)

Условия

  • Полная занятость
  • График: 5/2
  • Формат работы: удалённо