Назад к вакансиям

Lead Agentic AI Developer

VentionТашкент и ещё 2 городаГибридПолная занятость
PythonAIC#GitLab CI.NETLangGraphGitHubAgentic AIMCPAutoGenCrewAIOpenAI Agents SDKSemantic KernelA2A

Описание

Ищем Lead Agentic AI Developer для разработки enterprise-grade AI coding agents и автоматизации процессов разработки ПО с помощью Agentic AI.

Обязанности

  • проектировать AI-агентов для разработки фич, исправления багов, тестирования, Code Review и документации
  • строить specification-driven workflows: от требований до implementation plan, кода и тестов
  • разрабатывать multi-agent системы: planning, development, review, testing и validation agents
  • реализовывать codebase understanding, dependency analysis, tool calling, memory и task decomposition
  • интегрировать агентов с GitHub / GitLab, Jira, CI/CD, IDE, API и другими engineering-инструментами
  • разрабатывать и интегрировать MCP servers/tools и A2A communication
  • создавать orchestration-сервисы на Python и интегрировать их с .NET и enterprise-платформами
  • автоматизировать unit, functional, regression и code-quality testing
  • выстраивать evaluation и observability для AI-агентов
  • контролировать task completion, code quality, hallucinations, cost и execution traces
  • реализовывать secure execution, permissions, human approvals и guardrails

Требования

  • сильный Software Engineering background на Python или .NET/C#
  • опыт разработки GenAI-приложений, Agentic AI или AI coding assistants
  • хорошее понимание software architecture, SDLC, testing, debugging и CI/CD
  • опыт с LangGraph, OpenAI Agents SDK, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI или аналогами
  • понимание MCP, A2A, tool calling, agent memory и multi-agent orchestration
  • опыт интеграции LLM с Git-репозиториями, developer tools, API и enterprise knowledge bases
  • Git, GitHub / GitLab
  • Docker, Kubernetes и cloud-native development
  • опыт с observability / evaluation: Langfuse, OpenTelemetry, LangSmith, MLflow или Phoenix

Будет плюсом

  • опыт создания autonomous software engineering agents
  • specification-driven development и story-to-code automation
  • автоматическая генерация и валидация тестов
  • разработка внутренних Developer Platform / AI SDLC решений
  • AWS, RAG, Knowledge Graphs
  • опыт анализа больших codebase

Условия

  • гибридный формат работы в Ташкенте
  • доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам
  • корпоративное AI/Tech-сообщество и R&D-направление
  • расширенная медицинская поддержка
  • 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день
  • корпоративные мероприятия и teambuilding
  • referral-бонусы