Lead Agentic AI Developer
VentionТашкент и ещё 2 городаГибридПолная занятость
PythonAIC#GitLab CI.NETLangGraphGitHubAgentic AIMCPAutoGenCrewAIOpenAI Agents SDKSemantic KernelA2A
Описание
Ищем Lead Agentic AI Developer для разработки enterprise-grade AI coding agents и автоматизации процессов разработки ПО с помощью Agentic AI.
Обязанности
- проектировать AI-агентов для разработки фич, исправления багов, тестирования, Code Review и документации
- строить specification-driven workflows: от требований до implementation plan, кода и тестов
- разрабатывать multi-agent системы: planning, development, review, testing и validation agents
- реализовывать codebase understanding, dependency analysis, tool calling, memory и task decomposition
- интегрировать агентов с GitHub / GitLab, Jira, CI/CD, IDE, API и другими engineering-инструментами
- разрабатывать и интегрировать MCP servers/tools и A2A communication
- создавать orchestration-сервисы на Python и интегрировать их с .NET и enterprise-платформами
- автоматизировать unit, functional, regression и code-quality testing
- выстраивать evaluation и observability для AI-агентов
- контролировать task completion, code quality, hallucinations, cost и execution traces
- реализовывать secure execution, permissions, human approvals и guardrails
Требования
- сильный Software Engineering background на Python или .NET/C#
- опыт разработки GenAI-приложений, Agentic AI или AI coding assistants
- хорошее понимание software architecture, SDLC, testing, debugging и CI/CD
- опыт с LangGraph, OpenAI Agents SDK, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI или аналогами
- понимание MCP, A2A, tool calling, agent memory и multi-agent orchestration
- опыт интеграции LLM с Git-репозиториями, developer tools, API и enterprise knowledge bases
- Git, GitHub / GitLab
- Docker, Kubernetes и cloud-native development
- опыт с observability / evaluation: Langfuse, OpenTelemetry, LangSmith, MLflow или Phoenix
Будет плюсом
- опыт создания autonomous software engineering agents
- specification-driven development и story-to-code automation
- автоматическая генерация и валидация тестов
- разработка внутренних Developer Platform / AI SDLC решений
- AWS, RAG, Knowledge Graphs
- опыт анализа больших codebase
Условия
- гибридный формат работы в Ташкенте
- доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам
- корпоративное AI/Tech-сообщество и R&D-направление
- расширенная медицинская поддержка
- 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день
- корпоративные мероприятия и teambuilding
- referral-бонусы