Описание

Ищем Data Engineer (Middle+) для построения и развития централизованного DWH, ETL/ELT-пайплайнов и современной data-инфраструктуры для государственных и аналитических систем.

Обязанности

проектировать и развивать многоуровневую DWH-архитектуру: raw → cleaned → data marts
строить ETL/ELT pipelines из API, БД, CSV/XLSX/JSON и внешних источников
обеспечивать Data Quality: schema validation, поиск дубликатов и сверку данных между источниками
вести metadata по наборам данных
реализовывать механизмы анонимизации и защиты микроданных
готовить datasets и feature-марты для ML, STAT-AI, forecasting и geoanalytics
формировать open data datasets
обеспечивать аудит операций с данными
мониторить и оптимизировать производительность pipelines
управлять несколькими потоками данных одновременно

Требования

3+ года практического опыта в Data Engineering
уверенный SQL и Python
хороший опыт с PostgreSQL: query optimization, indexes, partitioning
понимание ETL/ELT и Data Modeling
знание Star / Snowflake Schema и Data Marts
практическое понимание DWH-архитектуры
опыт интеграций через REST API
умение работать с разнородными и некачественными источниками данных
Git и Linux
понимание Data Quality, Data Validation и Monitoring
готовность работать с конфиденциальными и персональными данными
свободный узбекский и русский языки

Будет плюсом

Apache Airflow и dbt
ClickHouse
PostGIS и geodata
Docker, Kubernetes, S3 / MinIO, Redis
Apache Spark или Kafka
опыт построения DWH с нуля
опыт анонимизации данных и k-anonymity
опыт проектов в государственном секторе

Условия

официальное трудоустройство
дополнительные бонусы по результатам проектов
участие в крупных проектах цифровизации национальной статистики
работа с большими объемами реальных статистических данных
совместная работа с Data Engineering, AI/ML и geoanalytics командами
испытательный срок — 3 месяца
первые 14 дней — onboarding-программа
Зарплата: от 12 000 000 сум на руки
Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
Формат: офис
График: 5/2, 09:00–18:00