Data Scientist / ML Engineer

Описание

Ищем Data Scientist / ML Engineer (Middle+) для разработки AI/ML-решений на основе официальной статистики, прогнозирования, NLP и развития системы STAT-AI.

Обязанности

• разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели в production
• строить модели Time Series Forecasting для макроэкономики, цен и демографии
• разрабатывать модели классификации и регрессии
• участвовать в развитии STAT-AI с использованием LLM и RAG
• реализовывать механизмы указания официальных источников в AI-ответах
• развивать AI-решения для узбекского и русского языков
• заниматься Feature Engineering, подготовкой данных и Model Evaluation
• работать с imbalanced, неполными и «грязными» данными
• создавать AI/ML-прототипы для государственных и корпоративных задач
• вести несколько Data Science / AI-проектов параллельно

Требования

• 3+ года практического опыта в Data Science / Machine Learning
• уверенный Python и SQL / PostgreSQL
• Pandas, NumPy, Scikit-learn
• практический опыт с PyTorch или TensorFlow
• хорошее понимание статистики, проверки гипотез, доверительных интервалов и временных рядов
• опыт Feature Engineering и оценки ML-моделей
• навыки работы с несбалансированными и некачественными данными
• Git и понимание процесса вывода моделей в production
• готовность работать с конфиденциальными данными
• свободный узбекский и русский языки

Будет плюсом

• LLM, Hugging Face, RAG, LangChain / LangGraph
• AI Agents и Tool Calling
• LoRA / PEFT, CUDA / GPU optimization
• NLP и fine-tuning моделей для узбекского языка
• GeoPandas, PostGIS, QGIS
• ClickHouse
• FastAPI, Docker, MLflow, Airflow, dbt
• опыт AI/DS-проектов в государственном секторе
• понимание human-in-the-loop и Explainable AI

Условия

• Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
• Формат: офис
• График: 5/2, 09:00–18:00
• Зарплата: от 12 000 000 сум на руки
• официальное трудоустройство
• дополнительные бонусы по результатам проектов
• работа над STAT-AI, forecasting, NLP и geoanalytics
• работа с большими объемами реальных статистических данных
• профессиональная Data Science / Data Engineering / AI-команда
• испытательный срок — 3 месяца
• первые 14 дней — onboarding-программа