Описание

Разрабатывать мульти‑агентные системы на LangGraph (ReAct, Human‑in‑the‑loop, Subagents и др)
Разрабатывать RAG‑пайплайнов, работать с векторными и полнотекстовыми хранилищами
Использование типовые и разрабатывать корпоративные MCP
Упаковывать агентов в микросервисы (FastAPI)
Работать с платформами: n8n, Dify, OpenWebUI
Интегрировать решения с корпоративными системами: DWH, S3, 1С, CRM, Bitrix, WMS, REST API

Профильное образование (IT / математика / инженерное)
Опыт в AI/LLM‑проектах аналогичного стека — от 2 лет
Уверенный / продвинутый уровень в обязательном стеке
Практический опыт с большинством инструментов из блока «Работал»
Наличие внедрённых AI/LLM‑решений в промышленной эксплуатации
Высокая самостоятельность, готовность работать без онбординга в стек
Обязательно: Python, FastAPI, LangGraph, RAG, MCP, OpenAI API, промпт‑инжиниринг, Qdrant, Elasticsearch, Hugging Face, LangSmith / LangFuse

AI Agent Engineer (NLP/LLM)