Аналитик данных (Drinkit)
Dodo BrandsМосква и ещё 2 городаУдалённоот 3 лет
PythonSQLCRMBIpandasA/B тестированиеLTVretentionAppsFlyerCACМатематическая статистикаCVM
Описание
Drinkit – диджитал-кофейни нового поколения от Dodo Brands. Аналитика в Drinkit – партнёр бизнеса, развивающая дата-активы и превращающая их в решения. Мы ищем аналитика, который станет партнёром по данным для CMO, маркетологов и CVM-команды.
Обязанности
- Дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта
- Сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты
- Дизайн и оценка кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров
- Настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после
- Аналитика performance-маркетинга: атрибуция, CAC, окупаемость каналов
- Операционная поддержка волн NPS и других опросов
- Анализ NPS и отзывов, поиск инсайтов, дашборды
- Исследование аудитории и поведения сегментов, генерация гипотез для маркетинга
- Разбор вопросов бизнеса, например, почему упали продажи в Екатеринбурге, какая каннибализация возникает при открытии кофейни по соседству, как повлияло повышение цен в Астане
Требования
- Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге
- Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация)
- Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание матстатистики
- Опыт квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact) там, где рандомизация невозможна: гео-кампании, цены, открытия
- Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция
- Опыт с BI
Будет плюсом
- Опыт с CRM/CVM-платформами, AppsFlyer, Amplitude, анализом текстов (NPS, отзывы), прогнозированием временных рядов
- Умение говорить с маркетологами на языке решений, а не p-value
Условия
- Удалённая работа