notajob
Назад к вакансиям

Full-stack Analyst (AI & Data Products)

МоскваГибридот 3 лет
PythonSQLAILLMData AnalysisProduct AnalyticsSystems AnalysisData GovernanceData productsHuman-in-the-Loop

Описание

Мы ищем сильного Full-stack Аналитика, который станет ключевым связующим звеном между продуктом, инженерией AI и Data-офисом. Вам предстоит запускать AI-продукты от идеи (PoC) до полной приемки, проектировать архитектуру взаимодействия человека и ИИ (Human-in-the-Loop), а также связывать метрики, процессы и финансовые драйверы бизнеса в единую систему.

Обязанности

  • Продуктовая и системная аналитика:
  • Написание продуктовых спецификаций, функциональных (FR) и нефункциональных (NFR) требований для AI-продуктов.
  • Полное сопровождение запуска PoC (от формализации гипотезы до финальной приемки).
  • Проектирование систем:
  • Разработка сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователем/экспертом.
  • Создание механик ревью идей от агента, валидация их финансовой оценки и эскалация на стейкхолдеров.
  • Работа с Data Governance & Метаданными:
  • Выгрузка и глубокий анализ метаданных из каталога (домены, метрики, процессы, владельцы).
  • Формирование Value Map — прозрачной связи метрик и процессов с продуктами и финансовыми драйверами бизнеса.
  • Метрики и аналитика:
  • Определение, расчет и трекинг продуктовых и бизнес-метрик.
  • Кросс-функциональное взаимодействие:
  • Проведение воркшопов с владельцами доменов и Data-офисом (обзор артефактов, сбор фидбэка).
  • Координация работы с командой каталога данных и AI-инженерами (настройка доступа к метаданным, интеграции).

Требования

  • Опыт работы: от 3 лет в роли Full-stack / Product / Data Analyst (сочетание продуктовой аналитики, системного анализа и работы с данными). Опыт в BI или Data Science будет ключевым преимуществом.
  • AI & LLM Experience:
  • Практический опыт работы с AI-ассистентами или чат-ботами (проектирование диалоговых сценариев, промпт-инжиниринг, логика агентов).
  • Понимание принципов проектирования Human-in-the-Loop систем.
  • Технические навыки:
  • Продвинутый SQL (сложные выгрузки, анализ данных) + навыки базовой автоматизации (Python/скрипты).
  • Навыки написания четких и структурированных продуктовых спек и ТЗ.
  • Бизнес-мышление и soft skills:
  • Системное мышление: умение связать воедино данные, процессы, финансирование и возможности AI.
  • Отличные коммуникативные навыки: опыт проведения воркшопов, презентаций и работы с фасилитацией фидбэка от стейкхолдеров.