Lead AI-Augmented Python developer

Описание

Обязанности

• Взаимодействие с бизнесом
• Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
• Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения
• Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы
• Инженерная работа
• Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django)
• Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
• Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
• Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений
• Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
• Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене
• AI-augmented разработка
• Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
• Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
• Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
• Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды

Требования

• Инженерный фундамент
• 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий
• Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
• Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
• Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
• Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
• Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов
• AI-инструментарий
• Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
• Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
• Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
• Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой
• Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
• Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке
• Архитектурное мышление
• Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
• Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
• Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

Будет плюсом

• Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers

Условия

• Оформление: официальное
• Формат работы: гибрид (Москва)