Описание

Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM
Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению
Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer
Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
Разрабатывать интеграции с ИТ-системами
Работать с промышленным k8s

Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре
Коммерческий опыт работы от 3 лет
Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer
Знание основ Classic Machine Learning
Хорошее знание Deep Learning (NLP)
Глубокое понимание архитектуры Transformer
Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов
Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers
Опыт разработки интеграций с ИТ-системами
Опыт промышленной работы с k8s

Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф