Senior Data / Product Analyst
OperAIУдалённоот 3 летЧастичная занятость
PythonSQLAILLMETLRAGData AnalysisProduct AnalyticsData Governanceembeddings
Описание
OperAI разрабатывает интерактивную систему на базе ИИ для управления операционной деятельностью компаний, превращая хаос в чатах, встречах и календарях в понятную картину бизнеса. Цель компании – создать «второй мозг для CEO», делая процессы прозрачными и управляемыми, помогая руководителям видеть риски и реальное состояние компании.
Обязанности
- Проектировать систему внутренней аналитики
- Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
- Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
- Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
- Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
- Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
- Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
- Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
- Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
- Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Требования
- Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
- Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
- Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
- Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и другими корпоративными коммуникациями
- Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
- Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
- Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
- Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
- Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
- Готовность брать на себя ответственность и с нуля строить аналитическую функцию продукта
Будет плюсом
- Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
- Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
- Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
- Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
- Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
- Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
- Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия
- Equity-модель компенсации на начальном этапе – опцион
- Удалённая работа
- Частичная занятость
- Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
- Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
- Прямая работа с фаундерами
- Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
- Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
- Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта