NLP-разработчик в команду качества претрейна Alice LLM

Описание

Ищем ML-разработчика, который будет улучшать качество претрейна Alice AI LLM. Это направление, отвечающее за умность базовой модели и качество данных. Гонка LLM ускоряется: модели решают задачи в математике, коде, агентах, медицине, которые ещё недавно требовали участия человека. При этом крупные улучшения LLM происходят при обновлении и масштабировании претрейна: именно на этом этапе закладываются базовые способности модели, от которых зависит качество на всех последующих срезах. Мы считаем, что побеждает в этой гонке тот, кто эффективнее и быстрее улучшает претрейны, и вкладываемся в это направление: исследуем способы улучшения качества моделей, ставим тяжёлые вычислительные эксперименты, обрабатываем и синтезируем данные огромного масштаба. Результат нашей работы — это модели семейства Alice AI, которые доступны в одноименном сервисе. Делая нашу модель умнее, вы улучшите главного и самого массового AI-ассистента в России, которым уже пользуется более 24 млн человек еженедельно.

Обязанности

• Эксперименты с претрейн-моделями
• Ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией
• Проверять гипотезы об источниках прироста ризонинг-способностей внутри различных срезов умности
• Постановка и выбор сетапа эксперимента — это довольно творческий этап
• Пайплайны данных
• Строить эффективные пайплайны сбора обучающих данных, их синтеза, обработки и фильтрации в новых доменах
• Построенные пайплайны предстоит масштабировать и делать более эффективными
• Изменение процесса обучения
• Модифицировать процесс обучения модели для задач улучшения ризонинга
• Внедрять изменения в обучающий пайплайн и оценивать их влияние на качество
• Экспертные модели
• Обучать модели-верификаторы для проверки качества данных и ответов
• Обучать модели для генерации обучающих данных, которые являются SOTA в своём узком домене
• Обучать модели-фильтры для отсева некачественных данных
• Исследование скейлинга
• Исследовать законы скейлинга качества модели с точки зрения данных и вычислений
• Определять, как масштабирование влияет на рост рассуждающих способностей в разных доменах

Требования

• Глубоко разбираетесь в NLP
• Знаете Python и разрабатывали на нём

Будет плюсом

• Обучали претрейн-модели в любой из модальностей (NLP, CV, звук, рекомендации)
• Строили эффективные CPU/GPU-пайплайны
• Погружены хотя бы в одну из областей исследования языковых моделей (RL, архитектуры или данные для LLM)

Условия

• Москва