Описание

Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift-моделей, их валидация и оценка
Планирование и анализ A/B-тестов, оценка бизнес-эффекта
Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продукт-менеджерами и инженерами данных
Подготовка и проведение demo с заказчиками
Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес-условиям

Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
Глубокие знания математики и статистики
Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
Развитое критическое мышление
Умение формулировать гипотезы и их проверять
Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области

Middle data scientist (модели ценообразования)