Описание

Ищем сильного ML Researcher уровня Senior / Staff для сложной исследовательской задачи на стыке probabilistic ML, sequential decision making и моделирования поведения агентов. Это не классическая вакансия Data Scientist с задачами на табличные данные.

Обязанности

Моделировать поведение участников и использовать эти прогнозы для принятия решений в условиях неопределённости и ограниченного inference budget

Требования

Самостоятельно разрабатывал или существенно улучшал ML/математические методы
Умеет работать с неопределённостью
Может экспериментально доказать, почему новый подход лучше сильного baseline
Опыт в одном или нескольких направлениях: RL / sequential decision making / POMDP / world models
Опыт в одном или нескольких направлениях: probabilistic & Bayesian ML, latent-variable models, uncertainty estimation
Опыт в одном или нескольких направлениях: behavior / opponent modeling, multi-agent systems
Опыт в одном или нескольких направлениях: off-policy evaluation, importance sampling, doubly robust estimation, variance reduction
Опыт в одном или нескольких направлениях: Monte Carlo / Markov models / stochastic optimization
Опыт в одном или нескольких направлениях: algorithmic trading / HFT / pricing / decision systems с реальными ограничениями на latency
Сильная математическая база
Опыт собственных R&D-разработок и публикациями либо сильный applied research опыт
Стек для прототипирования: Python / PyTorch

Будет плюсом

Условия

Заработная плата от 7000$
Удаленный формат работы
Контракт от 3 месяцев
Приоритетно рассматриваем full-time
Для сильного кандидата готовы обсуждать part-time
Данные и вычислительная инфраструктура есть
Задача предполагает много экспериментов и достаточно высокую исследовательскую свободу

Процесс отбора

Прислать CV + 2–3 предложения про наиболее релевантный research/ML-проект: что улучшали, какой был baseline, что сделали лично и каким результатом доказали эффект