Data / ML Platform Engineer

Описание

HealthTech стартап создает продукт поддержки врачебных решений, который делает процессы в здравоохранении эффективнее и помогает врачам принимать более точные решения. Сейчас команда строит Data Platform и ML / LLM Platform. Это единый путь данных: от загрузки из разных источников до измеренного результата модели. Команда ищет инженера, который возьмет на себя подготовку данных и инструменты для ML-команды и сможет сам проводить эксперименты с моделями.

Обязанности

• Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем
• Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования
• Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных
• Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки
• Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов
• Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения

Требования

• Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков
• Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски
• Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow
• Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек
• Опыт с MLflow, ClearML или аналогами; Linux, Git, Docker, CI/CD
• Умение работать с чувствительными данными

Будет плюсом

• Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками
• Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG
• PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU
• Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн

Условия

• Проект, который действительно приносит пользу людям
• Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру
• Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком
• Гибридный / удаленный по РФ формат работы
• Локация: Москва
• Занятость: full-time
• Заработная плата: 280 000 - 400 000 ₽ гросс