Описание

Инвестиционная компания с фокусом на публичные рынки США и технологические тренды предлагает удаленную работу на полную занятость.

Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра
Данные: Создать point-in-time хранилище: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика
Backtesting и модели: проверка инвестиционных гипотез на исторических данных, разработка сигналов в дополнение к фундаментальному анализу
Портфельная аналитика: концентрация, факторные экспозиции, ликвидность, сценарные риски, размер позиций
AI-агенты: развивать агентов в исследовательском процессе и оценивать качество их работы

Сильная база в математике, статистике и машинном обучении
От 3 лет в quantitative research или data science на финансовых данных
Довели модель или сигнал до практического применения и можете показать, как проверяли результат
Опыт backtesting на point-in-time данных: на практике знаете look-ahead bias, survivorship bias и переобучение
Python и SQL: самостоятельно строите пайплайны данных и пишете надёжный, тестируемый код
Строили системы на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок
Понимаете фундаментальный анализ и портфельный риск, чтобы формализовать инвестиционный тезис
Уверенный английский

Опыт построения систем на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок
Опыт на buy-side или в прямой работе с портфельными управляющими

Работа с реальным портфелем: ваши инструменты тестируются в инвестиционном процессе
Профессиональные источники данных и современные AI-инструменты
Конкурентная оплата труда и годовой бонус по личным результатам и результатам компании
Собственный бюджет на инфраструктуру и найм команды при подтверждении эффективности системы

Senior Quantitative Researcher & AI Engineer