Описание

Наша команда занимается разработкой computer-use-агентов, которые проходят тест-кейсы в интерфейсах и приложениях Яндекса — смотрят на экран, кликают, проверяют результат. Это помогает экономить время на рутинных тестах и сокращает время на выпуск версий. Работа — на стыке harness и моделей, которых мы дообучаем через SFT/RL.

Обязанности

Развитие harness: строить эффективную (как по токенам, так и по скорости) обвязку вокруг модели
Разработка базы знаний по большой вариации тест-кейсов
Улучшение планера
Разработка верификаторов и тулов
Агентское планирование в модели: обучать модель эффективным стратегиям и работе в harness для сохранения эффективности и нахождения оптимальных путей решения задач при увеличении инструментов и сложности тест-кейсов

Требования

Понимание, как строятся VLM-агенты и tool calling, работали с ними
Разбираетесь с RL в интерактивных средах
Хорошо знаете NLP/CV, особенно LLM/VLM
Умеете решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен

Будет плюсом

Понимание ограничений современных VLM
Следите за трендами в области агентов и tool-augmented-моделей

Условия

Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях
Для тех, кто выступает на конференциях, есть школа подготовки спикеров
Полный список бонусов доступен по ссылке полный список тут

Процесс отбора

Откликайтесь на вакансию на сайте на нашем сайте