Senior ML/AI Engineer

Описание

В ML-команде 5 человек, которая работает над AI-агентом для работы с облачным хранилищем и документами, сервисом извлечения данных из контрактов и счетов, RAG-базой знаний по Fileforce для клиентов и системой поиска аномалий в пользовательских логах. В разработке активно используются современные AI-инструменты и кодинговые агенты (Claude Code, Codex).

Обязанности

• Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое)
• Улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов

Требования

• Высшее техническое образование (диплом потребуется для оформления японской рабочей визы)
• 3+ года опыта в Machine Learning
• Опыт самостоятельного ведения проектов
• Английский на уровне свободного чтения технической документации
• Релевантный опыт с частью стека и способность быстро осваивать новое: LangGraph, DeepAgents, FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Docker, vLLM, OpenAI API, AWS S3, Langfuse, OpenTelemetry, MCP, Redis, AWS SQS

Будет плюсом

• Опыт с agentic/RAG-системами
• Опыт разработки с помощью кодинговых агентов
• Интерес к новым AI-технологиям и готовность постоянно разбираться в новых подходах

Условия

• Работа преимущественно с данными (файлами различных форматов) компаний из хранилища через внутреннее API, AWS S3, Elasticsearch
• На текущий момент преимущественно AWS инфраструктура, аренда VM под проекты и доступ к моделям по API
• При экономической эффективности - собственное развертывание
• Для работы: ПК в офисе, подключение к AWS VM по ssh, простой ноутбук для удаленной работы
• Сейчас в компании упор на ML проекты, поскольку наша команда отвечает за все ML проекты, то влияние и высокие ожидания от проектов у руководства
• Запущено несколько крупных проектов, настроена основная инфраструктура/пайплайны (разработка, интеграция с внутренними сервисами, мониторинг, базовая аналитика, практика работы с кодинговыми агентами и тд), при этом улучшение процессов и вовлечения ML проектов в процессы компании продолжается
• ДС-ы участвуют в проработке и реализации полного цикла проектов/фичей совместно с бэкенд и фронтенд командами
• Daily meetings 15-20 мин + обсуждения прогресса/фичей внутри команды по мере необходимости
• Карьерный рост по зп возможен в рамках ежегодного планирования бюджета
• Prod 90%
• На данном этапе сервисных функций больше