Data Scientist
260 000 – 360 000 ₽в месяц
Х5 GroupУдалённоот 2 летПолная занятость
PythonSQLPostgreSQLKubernetesDockerKafkaMachine LearningA/B testingSparkApache SparkHadoopHive
Описание
Мы в команде ad-hoc аналитики создаем новые ML-решения для бизнеса и докручиваем старые, занимаемся рисерчами, пишем интересные статьи и выступаем на конференциях, а также крутим AB-тесты в оффлайне и онлайне!
Обязанности
- полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии
- разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов
- дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется)
- кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод
- пишешь интересные статьи по результатам выполненных задач и не только
- все задачи ведешь в плотном контакте с бизнес-заказчиком
Требования
- Опыт работы в DS-сфере от двух лет
- Знание Python
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
- Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
Будет плюсом
- опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
- наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Условия
- Оклад 260-360к гросс + премия 20 %
- условия оклада обсуждаются по итогам интервью
- full-time
- удаленно, возможен и гибрид
- быстрый онбординг при поддержке тим-лида
- данные: петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark
- железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal
- данные храним в Hadoop
- выдаются ноутбуки HP / Dell
- решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране
- Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений
- роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее
- 3-4 часа регулярных встреч в неделю
- карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год
- prod/research: задача может быть любая, так что research + prod
- на этапе стажировки 100% сервис
Процесс отбора
- Свои резюме в формате «Фамилия Имя Резюме Junior» направлять сюда