Назад к вакансиям

Data Scientist

260 000 – 360 000 ₽в месяц
Х5 GroupУдалённоот 2 летПолная занятость
PythonSQLPostgreSQLKubernetesDockerKafkaMachine LearningA/B testingSparkApache SparkHadoopHive

Описание

Мы в команде ad-hoc аналитики создаем новые ML-решения для бизнеса и докручиваем старые, занимаемся рисерчами, пишем интересные статьи и выступаем на конференциях, а также крутим AB-тесты в оффлайне и онлайне!

Обязанности

  • полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии
  • разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов
  • дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется)
  • кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод
  • пишешь интересные статьи по результатам выполненных задач и не только
  • все задачи ведешь в плотном контакте с бизнес-заказчиком

Требования

  • Опыт работы в DS-сфере от двух лет
  • Знание Python
  • Знание классических алгоритмов и структур данных
  • Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
  • Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом
  • A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)

Будет плюсом

  • опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
  • наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Условия

  • Оклад 260-360к гросс + премия 20 %
  • условия оклада обсуждаются по итогам интервью
  • full-time
  • удаленно, возможен и гибрид
  • быстрый онбординг при поддержке тим-лида
  • данные: петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark
  • железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal
  • данные храним в Hadoop
  • выдаются ноутбуки HP / Dell
  • решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране
  • Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений
  • роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее
  • 3-4 часа регулярных встреч в неделю
  • карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год
  • prod/research: задача может быть любая, так что research + prod
  • на этапе стажировки 100% сервис

Процесс отбора

  • Свои резюме в формате «Фамилия Имя Резюме Junior» направлять сюда