Описание

Scorewarrior — разработчик и издатель видеоигр. Мы ищем старшего продуктового аналитика для присоединения к нашей команде General Analytics, которая включает аналитического лида, инженера-аналитика и вас. Продуктовые команды имеют своих аналитиков; мы занимаемся исследовательскими вопросами, на которые они не могут ответить самостоятельно, и мы отвечаем за то, как аналитика выполняется по всей компании.

Суть роли – исследование: продуктовые вопросы с высокой неопределенностью, где ответ – это оценка эффекта конкретного фактора, а не дашборд. Нужно ли продлевать жизненный цикл игры, как определить, что новая крупная функция работает, как проводить эксперименты на ветеранах-игроках, распределенных по сотням королевств. Помимо этого, вы отвечаете за методологию: как проводятся эксперименты и оцениваются эффекты в Scorewarrior, и достаточно ли хороша цифра для принятия решения и полезна ли она другим аналитикам впоследствии.

Это старшая индивидуальная роль: тесная работа с аналитическим лидом, короткие циклы с гейм-дизайнерами и продакт-менеджерами. Пилоты компонентов инфраструктуры (платформа для экспериментов, система визуализации, AI-помощник аналитика, ELT) управляются аналитическим лидом, а сама инфраструктура — техлидом по данным; вы присоединяетесь как заказчик, а не как строитель. Опыт в игровой индустрии не требуется.

Обязанности

Брать вопросы с высокой неопределенностью от продуктовых команд (Old Players, New Players, Quality of Life, Platform) от расплывчатого вопроса до решения, которое команда принимает
Проектировать и анализировать эксперименты в нестандартных условиях: отложенное лечение для опытных игроков, тесты на уровне королевства (кластера), малые выборки, распределение дохода с тяжелыми хвостами
Отвечать за снижение дисперсии, обработку выбросов, перестановочные тесты, MDE и мощность, правила отчетности
Оценивать эффекты там, где классический A/B-тест невозможен, используя причинно-следственные выводы и квазиэкспериментальные методы, и превращать одноразовые решения в методы, которые могут повторно использовать другие аналитики: справочные документы, dbt data marts, Tableau-дашборды
Быть последней проверкой перед тем, как бизнес примет решение на основе данных: проверять предположения, лежащие в основе метрики, результаты теста или вывод пилота
Использовать Python для исследований, когда SQL недостаточно: например, алгоритм графа для клановых и королевских сетей, задача оптимизации, симуляция
Определять логирование для функций, внедряемых командами без собственного аналитика, и отвечать на их ad-hoc вопросы

Требования

Опыт проведения исследований с высокой неопределенностью от начала до конца, от формулировки проблемы до решения, которое команда приняла
Практический опыт причинно-следственных выводов и квазиэкспериментальных методов (разница в разностях, синтетический контроль, сопоставление или аналогичные) по продуктовым вопросам: умение сказать, что нарушает оценку и как вы это проверили
Практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов, а также прикладной статистики: распределения, мощность и MDE, снижение дисперсии, тяжелые хвосты и выбросы
Отличные знания SQL для аналитического хранилища данных
Рабочий Python для исследований: умение реализовать алгоритм или статистическую процедуру, для которой нет готовой библиотечной функции, и понимание того, что делает ваш код или код вашего AI-помощника, и может ли он работать
Четкая, лаконичная коммуникация в письменной и устной форме: фиксация договоренностей и сообщение о недостоверности результатов, в том числе тем, кто их запрашивал
Английский язык на уровне B1 или выше

Будет плюсом

Опыт в Data Science помимо аналитики: моделирование, сегментация, валидация предположений с помощью статистических тестов
Опыт создания или улучшения платформы для экспериментов, или установления методологии, которой следовали другие аналитики
Практический опыт работы с dbt и Tableau
Понимание экономики F2P, сетевых эффектов, социальных или конкурентных систем; вы играете в игры и готовы играть в Total Battle
Знание ClickHouse

Условия

Помощь с релокацией для вас и вашей семьи на Кипр (Лимассол)
Заработная плата €5000 – €6500 в месяц на руки
Команда профессионалов со страстью к геймдеву и стремлением сделать Total Battle игрой №1 в жанре MMO 4X стратегий
Отличный компенсационный пакет, включая 13-ю зарплату
Современный, солнечный офис рядом с морем
Частная медицинская страховка для вас и членов вашей семьи
Ежемесячное пособие на детский сад, школу и университет для детей сотрудников
Компенсация обедов
Пособие на спорт и фитнес
Финансируемые компанией возможности для личного развития (профессиональные и языковые курсы, книги и т.д.)
Бонусы за выдающиеся результаты, стаж работы, брак и рождение ребенка
Дружелюбные ежемесячные офисные вечеринки и грандиозные ежегодные выездные празднования дня рождения компании и Рождества

Процесс отбора

Откликнуться по ссылке: •••