Описание

Мы ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта, развивающего решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI. Основные направления: LLM • NLP • Computer Vision • MLOps • Generative AI

Обязанности

Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow
Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных
Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки
Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта
Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию
Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов
Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker
Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами
Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей
Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки
Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки

Требования

Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
Английский (свободный)
Python
PyTorch и/или TensorFlow
Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning
Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик
Docker
Git
Опыт работы с AWS или аналогичными cloud-платформами
Практический опыт (с одним из инструментов): MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные MLOps-платформы

Условия

Формат: Full-time
Локация: Ташкент (Офис)
Оформление: официальное трудоустройство ТК УЗ
Занятость: полный рабочий день