AI разработчик
РексофтУдалённоот 3 лет5/2Полная занятость
PythonAIPostgreSQLJavaKubernetesDockerLLMMicroservicesOracleRAGRPAOCR
Описание
Responsibilities
- Вести разработку полного цикла: напрямую общаться с заказчиками, с помощью AI-инструментов быстро превращать бизнес-требования в технический дизайн, рабочие прототипы и готовые сервисы
- Интегрировать современные AI-компоненты (LLM, агенты, RAG, OCR, RPA) в конечные продукты и внутренние системы
- Ежедневно использовать AI-ассистенты (Cursor, Claude Code, Copilot и др.) для ускорения всего цикла: исследования, написание кода, тестирование, документация
- Проектировать архитектуру, писать серверную логику, API, интерфейсы и настраивать обработку данных
- Переводить успешные прототипы в стабильную эксплуатацию: устранять ошибки, добавлять Unit-тесты, настраивать CI/CD, логирование и мониторинг
Requirements
- Проактивность и самостоятельность: готовность вести задачу end-to-end в условиях высокой неопределенности и отсутствия детальных требований
- Развитые коммуникативные навыки: умение переводить язык бизнеса в технические решения и объяснять сложные вещи нетехническим специалистам
- Адаптивность: комфортная работа в небольшой команде с быстрой сменой приоритетов и короткими циклами обратной связи
- Нацеленность на развитие в AI: живой интерес к сфере AI-разработки, готовность непрерывно учиться и осваивать новые технологии в процессе решения реальных задач
- Уверенное владение и опыт коммерческой разработки на Java или Python (основной стек может быть разным)
- Продвинутый опыт работы с AI-ассистентами: способность эффективно ставить задачи агентам, критически оценивать, ревьюить и поддерживать сгенерированный код, понимая его ограничения
- Понимание принципов работы современных LLM, RAG-систем, технологий OCR и RPA
- Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных микросервисных систем
- Практические навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Oracle)
- Сильная инженерная культура: глубокое понимание ООП, SOLID, DRY, ACID
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
Nice to have
- Практический опыт глубокой разработки LLM-приложений, RAG-систем и автономных агентов
- Опыт работы с облачной инфраструктурой
- Навыки frontend-разработки для быстрого прототипирования интерфейсов
We offer
- Полная занятость
- График: 5/2
- Формат работы: удалённо или гибрид или офис
Hiring process
- Контакты: •••