Назад к вакансиям

Руководитель команды Data Platform

MAGNIT TECHМоскваГибридот 6 лет
KafkaClickHouseBIDWHApache AirflowFlinkData PlatformApache IcebergAWS S3Spark Structured Streaming

Описание

Мы развиваем цифровой двойник автотранспортного предприятия как продукт для повышения эффективности транспортной логистики в крупном ритейле. Продукт объединяет телеметрию транспорта, данные TMS и ERP, события маршрутов и информацию о ТО и ремонтах, чтобы помогать снижать стоимость владения автопарком, повышать доступность техники и ускорять управленческие решения.

Ищем руководителя команды, который будет развивать прикладные сценарии цифрового двойника, вести кросс-функциональную команду и доводить решения до промышленной эксплуатации.

Обязанности

  • Проектировать и развивать архитектуру Data-платформы, объединяющей real-time- и batch-обработку данных
  • Развивать потоковую обработку и интеграции с использованием Kafka, Flink и других технологий
  • Доводить до промышленной эксплуатации продуктовые сценарии: оценку стиля вождения, мониторинг доступности транспорта, аналитику маршрутов и предиктивное обслуживание
  • Управлять командой аналитиков, дата-инженеров и BI-разработчиков: ставить задачи, расставлять приоритеты, контролировать сроки и развивать сотрудников
  • Взаимодействовать с бизнесом и техническими командами, принимать и защищать архитектурные решения

Требования

  • Опыт в Data-направлении от 4 лет: DWH, data-платформы, аналитика
  • Опыт руководства командой от 2 лет, с прямыми подчинёнными в data-командах
  • Практический опыт проектирования и запуска real-time-обработки данных: Kafka и Flink или Spark Structured Streaming. Опыт с Flink особенно важен
  • Опыт проектирования событийных моделей и распределённых архитектур с real-time- и batch-обработкой
  • Практический опыт работы с S3, Apache Iceberg, ClickHouse и Apache Airflow
  • Умение сочетать техническое лидерство с полноценным управлением командой и взаимодействием с бизнесом

Будет плюсом

  • Опыт с телематикой, IoT, TMS, автопарками, предиктивной аналитикой и Superset