Data Scientist / ML Engineer
SCOPE.GGУдалённоот 2 летflexibleПолная занятость
GoData ScienceMongoDBML EngineerМашинное обучениеCS2Статистический анализИгровые данные
Описание
Мы ищем Data Scientist / ML Engineer, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики и стратегии в данные, метрики и ML-модели, влияющие на продукт, которым ежедневно пользуются тысячи игроков.
Обязанности
- Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков
- Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных
- Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев
- Переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики
- Проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогут игрокам лучше понимать свою игру
Требования
- Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет
- Хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий
- Опыт статистического анализа данных и машинного обучения
- Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор
- Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач
- Любовь к CS2 и желание глубоко разбираться в игре через данные
Будет плюсом
- Опыт работы с MongoDB
- Большой игровой опыт в CS2
- Опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами
- Умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам
- Знание Go
Условия
- Разрабатываем проекты на современном стеке и следим за тенденциями
- Гибкий график и удаленный формат работы
- Можно работать из любой точки мира
- Покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях и внешние обучения, проводим внутренние обучения для сотрудников
- Оформляем ДМС
- Компенсируем питание, спорт, занятия английским, психолога, посещение коворкинга и компьютерного клуба
- Работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2
- Небольшая команда без душных процессов, и твои решения напрямую влияют на пользовательский опыт
- Неограниченное количество интересных данных и сложных задач
- Сильная команда, которая любит игры так же, как и технологии
- Возможность экспериментировать, исследовать и внедрять новые идеи в продукт