Назад к вакансиям

Data Scientist / ML Engineer

SCOPE.GGУдалённоот 2 летflexibleПолная занятость
GoData ScienceMongoDBML EngineerМашинное обучениеCS2Статистический анализИгровые данные

Описание

Мы ищем Data Scientist / ML Engineer, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики и стратегии в данные, метрики и ML-модели, влияющие на продукт, которым ежедневно пользуются тысячи игроков.

Обязанности

  • Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков
  • Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных
  • Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев
  • Переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики
  • Проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогут игрокам лучше понимать свою игру

Требования

  • Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет
  • Хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий
  • Опыт статистического анализа данных и машинного обучения
  • Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор
  • Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач
  • Любовь к CS2 и желание глубоко разбираться в игре через данные

Будет плюсом

  • Опыт работы с MongoDB
  • Большой игровой опыт в CS2
  • Опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами
  • Умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам
  • Знание Go

Условия

  • Разрабатываем проекты на современном стеке и следим за тенденциями
  • Гибкий график и удаленный формат работы
  • Можно работать из любой точки мира
  • Покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях и внешние обучения, проводим внутренние обучения для сотрудников
  • Оформляем ДМС
  • Компенсируем питание, спорт, занятия английским, психолога, посещение коворкинга и компьютерного клуба
  • Работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2
  • Небольшая команда без душных процессов, и твои решения напрямую влияют на пользовательский опыт
  • Неограниченное количество интересных данных и сложных задач
  • Сильная команда, которая любит игры так же, как и технологии
  • Возможность экспериментировать, исследовать и внедрять новые идеи в продукт