Data Engineer

Описание

Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки.

Обязанности

• Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС)
• Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты
• Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами
• Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI
• Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок
• Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях

Требования

• Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL
• Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse
• Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL
• Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами
• Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL

Будет плюсом

• Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, Pulsar и др.)
• Опыт конфигурирования ClickHouse

Условия

• Релокация в Казань
• Уровень дохода не указан
• Полная занятость
• Официальное трудоустройство по трудовому договору в аккредитованной IT-компании
• График 5/2 по календарю РФ, гибкое начало рабочего дня до 10:00 по Московскому времени
• Рабочие часы: 9
• Гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе)
• Уютный офис в центре Казани по адресу: Кремлёвская улица, 21А
• Корпоративные уроки английского
• Фитнес прямо в офисе
• Футбольная команда
• Библиотека и партнёрские бенефиты
• Подарки к праздникам
• Поддержка профессионального развития — участие в конференциях, обучение, обмен опытом
• Открытая культура и высокий уровень доверия