Описание

Это Senior DevOps Engineer для крупного металлургического предприятия, где предстоит заниматься развертыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.

Обязанности

Развертывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal
Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации
Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines
Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой
Развертывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server)
Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana
Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS
Управление Kubernetes-развертываниями с помощью Helm
Администрирование GitLab Container Registry

Требования

Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server)
Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
Опыт работы с Helm
Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry
Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA
Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin
Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana
Понимание сетевых технологий, TLS и DNS

Будет плюсом

Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML
Работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server
Понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU
Опыт развертывания Kubernetes на bare metal
Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse
Опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR
Опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой

Условия

Полностью удаленная работа из РФ
Полная занятость на долгосрочном проекте
Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктуры
Ежемесячная оплата
Рассматриваем кандидатов с гражданством РФ

Процесс отбора

Весь обязательный технический опыт должен быть отражен в резюме
Присылайте резюме в личные сообщения с указанием вашей локации, ставки и готовности приступить к работе