notajob
Назад к вакансиям

Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)

IT-hunterМоскваГибридот 6 лет
PythonPostgreSQLLLMPyTorchApache KafkaNLPOpenAI APIScikit-learnМашинное обучениеHugging Face TransformersDSPy

Описание

Российская IT-компания разрабатывает решения для обработки, управления и повышения качества данных. Продукты компании используют крупные корпоративные заказчики, включая банки и другие высоконагруженные организации. Ищут опытного ML Engineer с сильной инженерной базой и глубоким пониманием Machine Learning, NLP и LLM. Нужен самостоятельный специалист, способный проектировать ML-решения, строить пайплайны и доводить разработки до production. Это hands-on инженерная роль без управления командой. Компания ищет специалиста, который самостоятельно пишет код, проектирует архитектуру решений, выстраивает коммуникацию с заказчиками и отвечает за технический результат. Основной фокус на первом этапе — построение и развитие ML-пайплайнов. В дальнейшем предполагается развитие LLM-решений и агентных систем.

Обязанности

  • Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production
  • Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи
  • Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine-tuning
  • Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации
  • Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс
  • Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, предлагать технические решения и реализовывать их
  • В перспективе — участвовать в разработке AI Agents и агентных систем

Требования

  • От 6–8 лет релевантного опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML-систем
  • Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers
  • Глубокое понимание классического ML: логистическая регрессия, деревья решений, SVM, boosting, bagging
  • Понимание метрик качества моделей: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, выбор threshold и применение метрик к бизнес-задачам
  • Знание архитектуры Transformers и BERT, практический опыт классификации текстов и NER
  • Опыт fine-tuning ML/NLP-моделей, включая BERT и современные LLM
  • Практический опыт самостоятельного построения ML-пайплайнов и вывода моделей в production
  • Опыт работы с LLM, RAG, оценки качества и оптимизации моделей
  • Хорошее знание SQL, опыт обработки больших объёмов данных
  • Умение самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с заказчиками
  • Технологический стек: Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, DSPy, OpenAI, vLLM / llama.cpp, MLflow, PostgreSQL, Kafka, REST API

Будет плюсом

  • Опыт работы с Airflow, ClickHouse, Docker, Kubernetes, векторными базами данных и MLOps

Условия

  • Полностью удалённая работа из РФ или гибридный формат
  • Офис в Москве, м. Парк культуры
  • Заработная плата обсуждается индивидуально
  • Работа над реальными продуктовыми ML/LLM-задачами
  • Возможность влиять на архитектуру и технические решения