Назад к вакансиям

HEAD OF PRODUCT «ХРАНИЛИЩЕ КОНТЕКСТА ДЛЯ ИИ-АГЕНТОВ»

СберМоскваГибридот 5 лет
AILLMProduct ManagementData QualityStakeholder ManagementVector SearchKnowledge GraphsRetrievalFull-text Search

Описание

Решение предоставляет ИИ-агентам контекст, сформированный на основе данных из внутренних корпоративных систем. Технологический стек построен на графе знаний, векторном и полнотекстовом поиске с использованием LLM-обогащения извлекаемых данных.

Обязанности

  • Стратегическое планирование: формирование продуктового видения и дорожной карты (Roadmap) развития решения на горизонте 1-2 лет
  • Внедрение и интеграция: обеспечение бесшовной интеграции с внутренними потребителями (AI-агенты в разработке ПО, инструменты Spec Driven Development, AI-ассистент разработчика)
  • Метрики и лояльность: привлечение и удержание пользователей, системная работа над повышением показателей CSI и CSAT
  • Экономика продукта: контроль стоимости инференса, развитие метрик качества, извлечения данных (retrieval) и проведение экспериментов, доказывающих бизнес-эффект от использования контекста
  • Governance (модель управления): проектирование и внедрение модели управления контекстом в организации (определение уровней доступа, зон ответственности и регламентов разрешения конфликтов)

Требования

  • Опыт в Product Management: от 5 лет в роли продакт-менеджера
  • Обязателен опыт работы с платформенными или инфраструктурными решениями (Developer Platforms, Data/ML Platforms, корпоративный поиск)
  • Успешный адопшн: подтвержденный кейс вывода платформы на внутренний рынок в условиях необязательного (добровольного) внедрения пользователями
  • Построение операционных моделей: опыт создания операционных моделей «с нуля» (распределение ролей, зон ответственности и регламентов взаимодействия между подразделениями)
  • Экспертиза в LLM & Retrieval: практический опыт создания LLM-приложений
  • Вы понимаете физику контекстного окна модели, особенности его роста, разницу и синергию графового и векторного поиска, а также принципы работы протокола MCP
  • Готовы аргументированно дискутировать с инженерами на одном языке
  • Работа с качеством данных: опыт управления продуктами, где качество поиска и извлечения информации является ключевой ценностью
  • Умение проектировать метрики оценки retrieval и проводить эксперименты в условиях высокой неопределенности
  • Стейкхолдер-менеджмент: опыт эффективных коммуникаций и защиты решений на уровне топ-менеджмента (C-level, вице-президенты), а также взаимодействия с регуляторными и смежными функциями

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Тульская
  • Возможность выбрать удобный график - офис/гибрид
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера